中国速度！人工智能企业格林正在迅速开发人工智能产品，以帮助预防和控制疫

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近年来，移动双光快速测温智能识别系统在北京西站和朝阳区政府大楼得到了应用。该系统由北京格林深瞳信息技术有限公司开发，具有自主知识产权，融合了红外热成像和人脸识别技术。可对火车站、机场、地铁站、商场、学校等拥挤场所的行人进行非接触式体温检测，快速发现异常体温，为城市整体疫情防控提供准确的大数据服务。

-《光明日报》

随着节后返工的到来，全国城市新型冠状病毒疫情的防控已进入关键时期。机场、火车站、地铁站、大型办公楼、学校、商业中心等交通流量大的公共场所的防控已成为此次防疫工作的重中之重。如何在这些大面积、大流量的公共场所快速发现和发现体温异常的“疑似人员”，是防止疫情蔓延的关键。

目前，公共场所常用的测温方法有两种，即手持式前额枪和传统的红外热成像。在这次疫情防控中，这两种方法都有一定的局限性:

1.手持式前额温度枪要求工作人员手持测温设备，近距离瞄准被测者的前额。这不仅减少了人们在通道和入口处的通行时间，而且使工作人员有可能与所有经过的人保持密切联系。一旦路过的人中有病毒携带者，工作人员之间交叉感染的风险就非常高。

2.传统的红外热成像可以提高交通效率，降低接触感染的概率。然而，在防疫和控制的特殊时期，旅行者戴着口罩。在火车站和地铁站，存在误检率高、无法有效识别体温等问题。

在北京市科委的号召和领导下，针对高流量人群的环境防疫和控制需求，公司从元旦晚上起紧急组织30多名员工成立并启动项目应急研究小组，仅用8天时间就成功开发出具有自主知识产权的深瞳孔移动双光快速测温智能识别系统。

该系统有效结合了红外热成像和人脸识别技术，采用双光路结构动态测量距离，高精度识别人体温度，形成了一套完整的智能人脸温度监控解决方案。它可以部署在火车站、机场、地铁站等重点枢纽和入口，以及商场、办公楼、校园、社区等拥挤的城市场所，能够快速准确地检测路人的体温，并快速发现体温异常者，从而最大限度地降低病毒在第一时间传播的潜在风险。

同时，系统将连接大数据云平台进行疫情分析，盘活城市各个角落的终端数据，并将其转化为疫情感知、远程指挥、迁移分析等大数据服务，为城市整体疫情防控提供准确的大数据服务，帮助指挥中心进行准确的宏观观察和快速决策。

目前，该系统已在北京西站和朝阳区政府大楼投入使用，北京几个重点交通枢纽和公共场所将陆续安装部署。

该系统具有以下特点:

1.高通量人群监控

适用于高通量人群监控，流速200+每分钟，测温距离小于5米，可实现非合作人员无感觉通过，有效避免人群积压。

2.高精度实时报警

基于人脸识别的实时体温监测可以准确识别戴帽子、眼镜和面具的人。高温误报率较低，温度识别准确率为0.3℃，人脸与温度的相关率大于99.9%，高温报警时间小于1秒。

3.高度集成和集成应用

该设备独立工作，可在1分钟内部署。没有布线，没有培训，快速动手操作。

目前，全国疫情正处于防控的关键时刻，数千万返乡工人即将离开。绿深小学生将继续投资研发，利用行业领先的人工智能和大数据技术，为疫情防控和公共安全保驾护航。

科创新闻网 简介:近年来，移动双光快速测温智能识别系统在北京西站和朝阳区政府大楼得到了应用。该系统由北京格林信息技术有限公司开发，具有自主知识产权

近年来，移动双光快速测温智能识别系统在北京西站和朝阳区政府大楼得到了应用。该系统由北京格林深木偶信息技术有限公司开发，具有自主知识产权，集红外热成像和人脸识别技术于一体。可对火车站、机场、地铁站、商场、学校等拥挤场所的行人进行非接触式体温检测，快速发现异常体温，为城市整体疫情防控提供准确的大数据服务。

-《光明日报》

随着节后返工的到来，全国城市新型冠状病毒疫情的防控已进入关键时期。机场、火车站、地铁站、大型办公楼、学校、商业中心等交通流量大的公共场所的防控已成为此次防疫工作的重中之重。如何在这些大面积、大流量的公共场所快速发现和发现体温异常的“疑似人员”，是防止疫情扩散的关键。

目前，公共场所常用的测温方法有两种，即手持式前额枪和传统的红外热成像。在这次疫情防控中，这两种方法都有一定的局限性:

1.手持式前额温度枪要求工作人员手持测温设备，近距离瞄准被测者的前额。这不仅减少了人们在通道和入口处的通行时间，而且使工作人员有可能与所有经过的人保持密切联系。一旦路过的人中有病毒携带者，工作人员之间交叉感染的风险就非常高。

2.传统的红外热成像可以提高交通效率，降低接触感染的概率。然而，在防疫和控制的特殊时期，旅行者戴着口罩。在火车站和地铁站，存在误检率高、无法有效识别体温等问题。

在北京市科委的号召和领导下，针对高流量人群的环境防疫和控制需求，公司从元旦晚上起紧急组织30多名员工成立并启动项目应急研究小组，仅用8天时间就成功开发出具有自主知识产权的深瞳孔移动双光快速测温智能识别系统。

该系统有效结合了红外热成像和人脸识别技术，采用双光路结构动态测量距离，高精度识别人体温度，形成了一套完整的智能人脸温度监控解决方案。它可以部署在火车站、机场、地铁站等重点枢纽和入口，以及商场、办公楼、校园、社区等拥挤的城市场所，能够快速准确地检测路人的体温，并快速发现体温异常者，从而最大限度地降低病毒在第一时间传播的潜在风险。

同时，系统将连接大数据云平台进行疫情分析，盘活城市各个角落的终端数据，并将其转化为疫情感知、远程指挥、迁移分析等大数据服务，为城市整体疫情防控提供准确的大数据服务，帮助指挥中心进行准确的宏观观察和快速决策。

目前，该系统已在北京西站和朝阳区政府大楼投入使用，北京几个重点交通枢纽和公共场所将陆续安装部署。

该系统具有以下特点:

1.高通量人群监控

适用于高通量人群监控，流速200+每分钟，测温距离小于5米，可实现非合作人员无感觉通过，有效避免人群积压。

2.高精度实时报警

基于人脸识别的实时体温监测可以准确识别戴帽子、眼镜和面具的人。高温误报率较低，温度识别准确率为0.3℃，人脸与温度的相关率大于99.9%，高温报警时间小于1秒。

3.高度集成和集成应用

该设备独立工作，可在1分钟内部署。没有布线，没有培训，快速动手操作。

目前，全国疫情正处于防控的关键时刻，数千万返乡工人即将离开。绿深小学生将继续投资研发，利用行业领先的人工智能和大数据技术，为疫情防控和公共安全保驾护航。

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