歌苓深层五大核心产品首次亮相。数据智能是关键目标

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7月28日，格林深的创始人兼首席执行官赵勇发布了基于人工智能的五大核心产品:致远视觉计算平台、凌溪数据管理平台、狼战士公共安全大数据系统、客户商业智能分析系统、金砖四国智能银行系统；与此同时，绿深眼与华为和英特尔一起发布了两款新的人工智能产品:致远系列全目标分析引擎和凌溪系列特征搜索引擎。这也是格林深瞳五大核心产品的首次集体亮相，基于云、边和端的协同架构，为用户构建广泛、高效、易用和可靠的数据智能。

人工智能从智能数据阶段向数据智能阶段转变

赵勇认为，人工智能已经通过了被称为“核心算法”的第一阶段，正在向“数据智能”的第二阶段转变。

核心算法是人工智能第一阶段的关键，格林的深眼睛也第一次给出了这一阶段的主要结果:

7月初，世界上最权威的人脸识别算法测试(FRVT)公布了最新结果。第一次参加本次比赛，葛灵深在最具挑战性的“无约束自然环境面孔摄影”测试项目中获得世界第一名；在2018年由公安部管理科学研究所主办的首届全国道路车辆图像特征人工智能识别算法竞赛中，绿化在40多家参赛厂商中脱颖而出；在2019年北京市交通管理局举办的首届交通行为图像智能识别技术竞赛中，格林的深瞳孔行为识别算法也获得了全国第一名。

这些成果证明，在人脸识别、车辆识别和行为识别三项具有巨大应用前景的技术中，绿色深瞳技术处于国内乃至世界领先水平。此外，基于新的人工智能推理芯片，Gling Deep Pupil具有智能视频分析能力，每卡48个通道，每台机器768个通道，每簇100，000个通道。通过与华为的合作，格林深瞳可以在服务器上运行所有中国制造的核心计算设备。

格林对两个基本平台的深度布局为三大工业数据智能提供了动力

格林深学生通过两个基础平台支持数据智能:致远可视化计算平台和凌溪数据治理平台。

致远视觉计算平台旨在提供基本的视觉计算能力，将原始视频数据转化为基本的结构化数据，完成“从原始数据到智能数据”的任务。基于人工智能核心算法，构建了基于端边和云协作的可视化计算产品系统，包括以行为分析器、人眼摄像头、微型人脸识别摄像头、全目标摄像头和全目标边缘盒为核心的智能端边系列产品，以及以全目标分析为核心的各种中央分析引擎产品。与此同时，致远的视觉计算能力升级到云，以提供便携式云服务。目前，致远视觉计算平台可以实现全目标分析和融合，包括人脸、人体、车辆、非机动车等。在细分特征方面，致远视觉计算平台支持年龄、性别、种族、表情等10项人脸特征，服装风格、颜色、配饰等25项人体特征，16种车型、10个车牌、12种颜色、4种违法行为、21000多种车型等25项车辆特征，以及车身颜色、车辆姿态、车型分类等14项非机动车特征。

在致远视觉计算平台的展示中，赵勇重点展示了一个只有一块口香糖大小的“微型人脸识别摄像头”，它也是2019年OTEC创业大会人脸签到的“主角”。它不同于普通的“大头”相机，也不同于只有拍摄等基本功能的普通微型相机。它更像是一组具有完整视觉感知的信息流门户；通过互联网连接到“深学生云”平台，这些流程将自动汇聚成客户感知，如人类身份、行为和注意力。即使对于完全没有计算机视觉知识和大数据处理能力的开发人员来说，通过一键部署“口香糖”摄像头和“深瞳云”平台，开发人员可以立即获得完整的基本感知和认知能力，并轻松实现人机关联、数据分析和精准营销等商业应用。

凌溪数据治理平台的目标是从各种结构化数据中挖掘行为规则、关联关系和消费习惯等有价值的信息，为上层应用平台提供目标线索、安全管理和业务操作的认知数据，实现“从智能数据到数据智能”的关键任务。一方面，它收集致远视觉计算平台获取的人脸、人体、车辆、非机动车等目标的结构化数据，另一方面，它访问各种信息，包括交易数据、位置数据、信息系统数据等。基于特征搜索和聚类算法以及大数据智能分析算法，构建所有目标的知识地图，真正完成对场景和目标的认知理解。更具体的例子是，它可以描述目标人在过去几个月的活动轨迹，他的朋友是谁，他周围的人和他的消费习惯有什么关系，等等。

基于这两个平台，格林致力于三大行业应用:

在公共安全领域，狼勇士公共安全大数据系统已经建成并升级。在第一代应用中，它可以为公安系统提供数据检索、轨迹分析、时间空判断、统计分析、报警等功能。例如，我们需要在某个地区寻找穿着红色衣服的中年妇女。过去，我们可能需要警察打电话监视几个小时，甚至几十个小时。现在，我们只需要按“红色衣服”、“性别女性”和“中年”的特征直接搜索。升级版实现了从“事后判断”到“事前发现”的转变，可以为每个人和每辆车创建文件，分析他们的规律，找到他们的关联，订阅和推动规律和事件。到目前为止，绿深小学生已经在公安领域覆盖了50多个城市，1000多条道路，应用于100多个城市，积累了10000多项成功经验。

在商业零售领域，客户商业智能分析系统帮助运营商数字化离线数据，访问在线和离线数据，辅助商业决策，最终完成智能运营的升级。通过自动面孔关联实现“入店即会员”，将一个人的时间空轨迹、消费行为和兴趣数字化，并为他建立个人档案，从而实现人与商品的关联，建立更全面、更详细的线下店铺用户的肖像，获取年龄、性别、消费习惯、品牌忠诚度、购物时间和频率等信息。，从而帮助运营商实现准确的营销和会员管理。同时，绿深小学生通过该系统提供了一个商业智能搜索引擎，通过该引擎，品牌拥有者可以主动了解自己或竞争品牌的消费者形象，从而制定更加差异化的竞争战略。特别是对于连锁店，访客商务智能分析系统打破了单一商店的信息孤岛，实现了所有商店甚至整个城市的用户信息关联。目前，“莱科”商业智能系统已经覆盖全国多个城市，平均每天人脸识别1000万次，共有1.5亿人建立了电子档案。

在银行等领域，绿深砖智能银行系统为银行提供了更加智能的案件预防和操作解决方案，如对员工和陌生访客等人员的智能管理和分析、员工绩效行为分析、现金添加室、金库等场景的合规性分析。同时，通过访问银行的业务数据，基于绿色深度数据管理平台，可以构建银行业务数据地图，为用户提供更加个性化的营销建议，帮助银行转型为零售银行。

“让电脑了解世界”的愿景下，“绿深木偶”将继续为客户完成“打造广泛、高效、易用、可靠的数据智能”的使命，为平台合作伙伴提供致远可视化计算平台和凌溪数据治理平台，为行业应用合作伙伴提供狼勇士公共安全大数据系统、莱科商业智能分析系统和金砖智能银行系统，不断为用户创造价值。

科创新闻网 简介:7月28日，格林深的创始人兼首席执行官赵勇发布了基于人工智能的五大核心产品:致远视觉计算平台、凌溪数据管理平台、狼勇士公共安全大数据系统、商家

7月28日，格林深的创始人兼首席执行官赵勇发布了基于人工智能的五大核心产品:致远视觉计算平台、凌溪数据管理平台、狼战士公共安全大数据系统、客户商业智能分析系统、金砖四国智能银行系统；与此同时，绿深眼与华为和英特尔一起发布了两款新的人工智能产品:致远系列全目标分析引擎和凌溪系列特征搜索引擎。这也是格林深瞳五大核心产品的首次集体亮相，基于云、边和端的协同架构，为用户构建广泛、高效、易用和可靠的数据智能。

人工智能从智能数据阶段向数据智能阶段转变

赵勇认为，人工智能已经通过了被称为“核心算法”的第一阶段，正在向“数据智能”的第二阶段转变。

核心算法是人工智能第一阶段的关键，格林的深眼睛也第一次给出了这一阶段的主要结果:

7月初，世界上最权威的人脸识别算法测试(FRVT)公布了最新结果。第一次参加本次比赛，葛灵深在最具挑战性的“无约束自然环境面孔摄影”测试项目中获得世界第一名；在2018年由公安部管理科学研究所主办的首届全国道路车辆图像特征人工智能识别算法竞赛中，绿化在40多家参赛厂商中脱颖而出；在2019年北京市交通管理局举办的首届交通行为图像智能识别技术竞赛中，格林的深瞳孔行为识别算法也获得了全国第一名。

这些成果证明，在人脸识别、车辆识别和行为识别三项具有巨大应用前景的技术中，绿色深瞳技术处于国内乃至世界领先水平。此外，基于新的人工智能推理芯片，Gling Deep Pupil具有智能视频分析能力，每卡48个通道，每台机器768个通道，每簇100，000个通道。通过与华为的合作，格林深瞳可以在服务器上运行所有中国制造的核心计算设备。

格林对两个基本平台的深度布局为三大工业数据智能提供了动力

格林深学生通过两个基础平台支持数据智能:致远可视化计算平台和凌溪数据治理平台。

致远视觉计算平台旨在提供基本的视觉计算能力，将原始视频数据转化为基本的结构化数据，完成“从原始数据到智能数据”的任务。基于人工智能核心算法，构建了基于端边和云协作的可视化计算产品系统，包括以行为分析器、人眼摄像头、微型人脸识别摄像头、全目标摄像头和全目标边缘盒为核心的智能端边系列产品，以及以全目标分析为核心的各种中央分析引擎产品。与此同时，致远的视觉计算能力升级到云，以提供便携式云服务。目前，致远视觉计算平台可以实现全目标分析和融合，包括人脸、人体、车辆、非机动车等。在细分特征方面，致远视觉计算平台支持年龄、性别、种族、表情等10项人脸特征，服装风格、颜色、配饰等25项人体特征，16种车型、10个车牌、12种颜色、4种违法行为、21000多种车型等25项车辆特征，以及车身颜色、车辆姿态、车型分类等14项非机动车特征。

在致远视觉计算平台的展示中，赵勇重点展示了一个只有一块口香糖大小的“微型人脸识别摄像头”，它也是2019年OTEC创业大会人脸签到的“主角”。它不同于普通的“大头”相机，也不同于只有拍摄等基本功能的普通微型相机。它更像是一组具有完整视觉感知的信息流门户；通过互联网连接到“深学生云”平台，这些流程将自动汇聚成客户感知，如人类身份、行为和注意力。即使对于完全没有计算机视觉知识和大数据处理能力的开发人员来说，通过一键部署“口香糖”摄像头和“深瞳云”平台，开发人员可以立即获得完整的基本感知和认知能力，并轻松实现人机关联、数据分析和精准营销等商业应用。

凌溪数据治理平台的目标是从各种结构化数据中挖掘行为规则、关联关系和消费习惯等有价值的信息，为上层应用平台提供目标线索、安全管理和业务操作的认知数据，实现“从智能数据到数据智能”的关键任务。一方面，它收集致远视觉计算平台获取的人脸、人体、车辆、非机动车等目标的结构化数据，另一方面，它访问各种信息，包括交易数据、位置数据、信息系统数据等。基于特征搜索和聚类算法以及大数据智能分析算法，构建所有目标的知识地图，真正完成对场景和目标的认知理解。更具体的例子是，它可以描述目标人在过去几个月的活动轨迹，他的朋友是谁，他周围的人和他的消费习惯有什么关系，等等。

基于这两个平台，格林致力于三大行业应用:

在公共安全领域，狼勇士公共安全大数据系统已经建成并升级。在第一代应用中，它可以为公安系统提供数据检索、轨迹分析、时间空判断、统计分析、报警等功能。例如，我们需要在某个地区寻找穿着红色衣服的中年妇女。过去，我们可能需要警察打电话监视几个小时，甚至几十个小时。现在，我们只需要按“红色衣服”、“性别女性”和“中年”的特征直接搜索。升级版实现了从“事后判断”到“事前发现”的转变，可以为每个人和每辆车创建文件，分析他们的规律，找到他们的关联，订阅和推动规律和事件。到目前为止，绿深小学生已经覆盖了50多个城市，在公共安全领域的道路规模超过1000条，已经在100多个城市应用，累计成果超过1万项。

在商业零售领域，客户商业智能分析系统帮助运营商数字化离线数据，访问在线和离线数据，辅助商业决策，最终完成智能运营的升级。通过自动面孔关联实现“入店即会员”，将一个人的时间空轨迹、消费行为和兴趣数字化，并为他建立个人档案，从而实现人与商品的关联，建立更全面、更详细的线下店铺用户的肖像，获取年龄、性别、消费习惯、品牌忠诚度、购物时间和频率等信息。，从而帮助运营商实现准确的营销和会员管理。同时，绿深小学生通过该系统提供了一个商业智能搜索引擎，通过该引擎，品牌拥有者可以主动了解自己或竞争品牌的消费者形象，从而制定更加差异化的竞争战略。特别是对于连锁店，访客商务智能分析系统打破了单一商店的信息孤岛，实现了所有商店甚至整个城市的用户信息关联。目前，“莱科”商业智能系统已经覆盖全国多个城市，平均每天人脸识别1000万次，共有1.5亿人建立了电子档案。

在银行等领域，绿深砖智能银行系统为银行提供了更加智能的案件预防和操作解决方案，如对员工和陌生访客等人员的智能管理和分析、员工绩效行为分析、现金添加室、金库等场景的合规性分析。同时，通过访问银行的业务数据，基于绿色深度数据管理平台，可以构建银行业务数据地图，为用户提供更加个性化的营销建议，帮助银行转型为零售银行。

“让电脑了解世界”的愿景下，“绿深木偶”将继续为客户完成“打造广泛、高效、易用、可靠的数据智能”的使命，为平台合作伙伴提供致远可视化计算平台和凌溪数据治理平台，为行业应用合作伙伴提供狼勇士公共安全大数据系统、莱科商业智能分析系统和金砖智能银行系统，不断为用户创造价值。

关键词:编辑:全球新闻网