任正非：人工智能投入要聚焦 遍地开花是大忌

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人工智能应该关注投资，而不是全面开花

华为创始人任在gts(全球技术服务)人工智能应用研讨会上发表演讲，他认为:“人工智能应该着眼于投资，而不是全面开花，先打纵向的歼灭战，然后打胜仗后再横向扩张。”在任看来，人工智能研究是华为的一个推动者，可以推动公司的管理进步，筑起一座活长城。

这篇文章是根据任的讲话记录的:

该公司庞大的股票网络是人工智能的最佳舞台。gts应利用人工智能实现高质量、高效率的交付和服务，不断为客户创造价值，提升客户满意度，打造活长城，成为公司重要的移动产品线。谁能以最低的成本提供高质量的服务，谁就是世界上的最终赢家。公司的人工智能研究是一个推动者，它推动了公司的管理进步。不要在讨论中迷失方向。

高质量的数据是人工智能的前提和基础

为什么我们不能统一工作工具和工作标准？配备了数据收集聚合器，工作人员在现场工作后将返回车站进行处理，并一步发送出去，无需经过办公室或区域部门。数据对所有级别和段落都是透明的，如果没有不同级别的汇总处理，速度会快得多。

我们有430万个站点，每年增加960，000个和11，000个合同。每个基站提交的报告都很厚，因为没有模块化分类。如果你不抽象或总结，你必须报告它。我们的加工管道太厚了，所以被堵得一塌糊涂。事实上，可能有一百种模块，不到一千种模块。我们根据模板对信息进行分类并发送给供应链，解码并打开供应链，并进行清单交付。我们的管理将会大大简化。现在报告是一层一层提交的，每层都增加了很多人。许多报告甚至还没有被阅读。

填写的表格中有清晰模糊的表格，清晰的数据不断更新和积累，新的有效的数据不断被替换。总有一个模糊区域，模糊数据的模糊性会继续降低，但会产生新的模糊性。人工智能依赖于成千上万的员工在做事时有效地收集数据，并在总结中找出规律。清晰准确的现场数据很重要。

因此，我并不批评你说数据缺乏条理。我认为缺乏数据是我想批评的。每个人都可以得到一个工具来搭配一个仪器，先收集和存储数据，然后一按下按钮就把它发送到信息库，并奖励那些贡献数据的人。

人工智能应该关注投资，而不是全面开花

在我们业务的扩展中，我们成功地避免了人员的线性扩展。对于场景分析人员、数据分析人员和模型设计人员，我的态度是看看在三年内，在前线战场上获得成功的实践经验需要多长时间。没有成功的实践经验，不要急于晋升，以确保水是流动的，而不是腐败的。

当人工智能的投资足够时，不要太冲动。当务之急是先用小步跑，然后快速跑。有必要将重点放在具有决定性业务和大量劳动力消耗的项目上。最好少干点，先从一两个点上突破，集中力量打歼灭战，不要扩大战线。不要到处自作聪明，这会导致盲目行动，全面开花，没有结果，有可能输掉整场比赛。

我们应该专注于一个一个地解决场景，选择一个相对成熟的匹配场景的算法，而不是等待平台和数据库成熟。半成品也可以先用于内部改进，以便在不断的实践和解决问题中建立一个成熟的平台和数据库。

新事物的失败也是成功。如果你有一点进步，你可以把它写下来。这是过程记录。你可以用萝卜刻奖牌，如果积累的多，可以换金牌。不要害怕犯错误。人们说华为落后，因为我们只给成功人士颁奖，从不给失败的人颁奖。如果今天比昨天好，我们将被授予一个奖项。爬半个喜马拉雅山也是一个成功，因为我们以前从未到过山脚下。

在纵向发展的基础上，把握横向扩张的合理节奏。如果一个蛋糕被烤焦了，然后翻过来，它将是一个生蛋糕。我们不希望“但在他征服之前，他已经死了，英雄们从那时起就在他们的外套上哭泣”，但我们希望赢，并最终取得成功。

人工智能是一个新事物。在实现过程中，由于双轨运行，有必要接受周期性的成本增加，实现明确的长期目标。人工智能的应用会有很多困难。在前进的过程中，我们应该多鼓励，少批评。战场上枪声响起，谁是英雄，谁不是英雄？你说他不是英雄。当你在山脚下拍他的肩膀时，他带着两个炸药包冲向上甘岭，他可能真的会成为英雄。