北京腾云天下CEO崔晓波：用数据的心智去超越

本篇文章4472字，读完约11分钟

1月10日，财经网站崔晓波，一个财经emba 2015秋季班的学生，也是北京对话数据的CEO，在清华五道口财经emba 2015年新年思想会议上的讲话中说，一个新的时代正在到来，那就是智能数据的时代。

崔晓波认为，这个时代最重要的三个要素是数据、人工智能和人类智能。“数据就像血肉，人工智能就像心脏，而人类智慧就是大脑，缺一不可。”

崔晓波说，以“人”为中心的世界正在加速整个数字化进程。目前，以智能手机为代表的中国移动互联网用户数量已经超过13.5亿。这是什么意思？基本上，每个人都拥有一部或多部智能手机和智能设备。现在，以智能手表为代表的可穿戴设备已经超过1000万台，而且还在快速增长。

什么样的企业将来会成功？崔晓波认为，如果你失去了这些新的生产力，你可能真的会死。“杀死你的不是互联网公司，而是因为你自己的能力没有提高，你还没有准备好迎接这样一个智能数据时代。”

以下是讲话的全文:

超越数据思维

——财经emba 2015秋季班学生、北大纵横首席执行官崔晓波在清华五道口财经emba“引领变革，洞察未来”2017年新年思想大会上的讲话

事实上，在我看来，人类发展的整个历史是一个不断用数据记录和衡量世界的过程。从阿拉伯数字的发明到算盘的出现，再到现代计算机的使用，记录和使用数据的技术不断进步。然而，由于过去几千年来记录手段和测量手段的局限，我们对世界的认识还略显肤浅。例如，当我们描述一个人时，我们通常只能从身高、体重和简单的外表来描述他；当我们试图描述整个环境时，我们更多地谈论温度、湿度、气压等等。但是现在，随着移动互联网的发展，这个问题得到了很大的改善。为什么？

因为现在，人类历史上第一次出现了一种装置，它每天都和人在一起。无论你去工作、玩耍、上学、在家睡觉、吃饭和上网，它都会伴随着你。毫不夸张地说，它已经成为你体外的一个重要器官和你身体的一部分。它会默默地记录下你所有的足迹，不管是在线还是离线。在这种情况下，我们无疑迎来了一个数据爆炸的时代。

在这里，我们共享一组数据。数据显示，中国以智能手机为代表的移动互联网用户数量已超过13.5亿。这是什么意思？基本上，每个人都拥有一部或多部智能手机和智能设备。现在，以智能手表为代表的可穿戴设备已经超过1000万台，而且还在快速增长。所有这些实际上表明我们即将进入下一个时代，一个以“人”为中心的世界正在加速整个数字化进程。

给你一些更直观的例子去感受。根据我们的研究，一个没有摄像头和麦克风的小型智能手机通常有13~16个传感器，可以感知不同维度的数据，包括温度、湿度、气压等。这些传感器现在工作不太好。一旦你将它们全部激活，智能手机每小时将产生超过1000万个数据点，智能手机一天产生的数据量超过gb。尽管巨大的数据量给当前的计算能力和处理速度带来了前所未有的挑战，但这一切都给了我们一个更全面地了解世界的机会。

几个以前的学生也分享了我们今年有很多流行词汇——有人工智能；有ar、vr、UAV等等。让我们来看看什么是人工智能。

我们认为人工智能可以分为四个层次。

第一个层次是感知。

我们在美国投资了许多尖端企业。每次我们从美国回来，许多朋友都会问我:你在美国看到了什么？实际上，我只看到了一件事。我与所有领先的技术公司进行了交谈，发现他们仍在尝试使用尖端技术来恢复人们最简单的动作或能力，也许是恢复你的视力，也许是恢复你的听力，也许是恢复你的感知能力等等。

目前的技术主要集中在这个领域。我们去美国参观了许多公司的产品和技术。它能清楚地识别这个频道在无数复杂的声音环境中是哪个主机程序；我们也看到了许多公司的技术或产品，它们致力于通过传感器判断你的动作姿势。你在跑步吗？还是你在走路？还是你在开车？你开车危险吗？试着在这个层面上恢复知觉，我们看到这一切都已经到来。

在这个过程中，在通过各种方式收集的如此大量的数据中，仍然有许多工作要做来识别这些动作。

近年来，我们在语音和图像的深度学习方面取得了重大突破。现在听起来“天网系统”就要来了。机器不仅能赢象棋，还能驱动和帮助医生看病……但事实上，这些东西离我们还很远。

以无人驾驶技术为例，自去年以来，我们一直在与顶尖公司讨论这一领域的发展。他们对l5m自动驾驶的预测已经从最早最乐观的五年发展到现在的十到三十年。现在，我将与他们交谈，包括谷歌和特斯拉，他们告诉我，我不知道需要多长时间。所以事实上，人类要了解这个世界还有很长的路要走。而且“预测”远未被提及。因此，我们应该清楚地认识到，在过去的两年中，我们已经看到了许多技术突破，而这些突破实际上是由数据量的突破造成的。过去，没有那么多高质量的人工标记的图像数据和语音数据，但现在有了，所以我们可以很容易地训练模型或算法。

去年具有里程碑意义的事件是一场人机战争。我有幸和聂卫平象棋大师解释了第三场比赛。我也是一个业余的五段棋手，但是我没想到在我的一生中会看到人类职业棋手从机器上下来，看到它后非常震惊。

人机大战后，我去美国出差，参观了一些从事围棋机器人研究的公司(300024，购买)，在此期间，我试图挑战所有顶尖的围棋程序。但我惊讶地发现，每个人都像阿尔法戈一样训练数据和模型，但最终，我赢得了所有这些项目，我不明白为什么我会得到这样的结果。

直到我和他们的团队谈过一次，我才发现问题的根源在哪里。

与李世石为阿尔法戈自己下棋的旗手是一个有六个阶段的职业棋手，他自己的水平也很高。他们在这次比赛中增加了很多手工经验，使这台机器可以少走弯路，但这一切都没有被媒体报道。因此，即使在这个时代，人们的智慧在像围棋这样的老游戏中仍然是不可替代的。

总而言之，我们已经看到了大数据的爆炸、人工智能的发展以及不可或缺的人的智慧。我想在座的各位应该和我一样感到一个新的时代即将到来，那么这个时代将会是什么样的呢？我们认为这是智能数据的时代。在这个时代，三个最重要的元素是数据、人工智能和人类智能。

如果你举一个可能不合适的例子，我认为数据就像血肉，人工智能就像心脏，而人类智能就是大脑，这是不可或缺的。这里的学生和朋友可能认为你已经谈了很多关于智能数据的事情，但是这和我们有什么关系呢？

在这个时代，我们面临着许多挑战。首先，您面临着业务挑战和转型压力。互联网行业的“野蛮人”已经上门了。我们的定位是服务于传统行业，并帮助他们转变和升级为数据驱动型企业。当与许多企业家交谈时，他们说，“我们没有数据，数据都在互联网公司。”。

我告诉他们:“错了，根据我们的研究，只有20%的数据在互联网上，而80%的数据在网上，掌握在你们手中。”数据去了哪里？实际上在你的生产过程中迷失了；对于互联网公司来说，它的整个业务是数字化的，它的生产过程产生数据，但数据回来帮助生产。然而，在传统行业中，你和客户之间有许多互动点，也许在商务大厅，也许在应用程序中，也许在网站上，但是你保存了这些数据吗？你把它们都弄丢了，然后你说你没有数据？这是我们已经看到的实际情况。

第二，数据资产化的挑战。什么是数据资产化？这对你的生意有帮助吗？因为今年，尤其是最近，很多传统企业的朋友都在问:如何衡量你的数据项目对我的帮助。我只说了一个，看看投资回报率。上个月我去了我朋友家。衡量这个项目质量的唯一方法是看成本效益比——你投资了多少，最终效果如何？其他人是流氓。现在它已经达到了一个新的阶段，也就是说，您需要通过资产来操作这些数据，这可以证明对您的业务是有价值的。

那么让我们与你分享一些案例，智能数据能在多大程度上帮助你。这个案例是为了帮助一家国内股份制银行做跨境营销。通过数据分析，我们注意到他的高端信用卡客户有很重的游戏属性，但他们以前从未注意到这一点。因此，建议他们参考很多游戏操作技巧，然后与游戏公司合作改造这些老客户。通过这一活动，他们已经激活信用卡客户超过六年，让客户保持沉默。这就是数据的力量。

这是为了帮助另一家银行预测他们的高净值客户。我们抽取购买理财产品超过10万元的客户作为样本，然后利用机器学习帮助他们找到更多的潜在客户。实际结果是，促销只花了2000元，这实际上给他们带来了超过2亿元购买理财产品，比传统方法高出60倍。这就是发生在我们周围的情况。此外，我们还帮助某个经纪公司唤醒沉睡的客户，这也提高了数百倍。

下面的例子也很有趣，因为聪明投资今年很受欢迎。除了政策因素，还有许多创新的东西。我们将根据客户的财务特征和风险偏好将他们分成许多组。但是我们会为不同的客户推荐不同的组合。右边是一个聊天机器人，一个完全人工智能的东西，它会根据不同的客户出现，用不同的词推荐不同的产品。这已经是真正的生意了。

现在，即使在房地产领域，它也开始被数据所改变。原来，当我们拿走土地时，我们没有考虑真正的土地是否能赚钱；现在不行。我们要根据当地的人口基数、增长率和消费能力来判断这块土地的价值，以此来确认这块土地的开发商是否敢拿走它，甚至预测它会是什么样的用户，一切都用数据说话。这两天，大家都看到了我们支持的万科的案例。他们充分利用了我们的数据分析平台来协助决策。

即使在商业房地产行业，当你去吸引投资时，你会发现你现在正在用数据来做决策。你如何判断你是哪个购物中心的竞争对手，事实上，你可以用数据来计算；当你介绍一个品牌时，你可能最关心的是品牌的相关性，这个品牌的引入是否能带动其他品牌的消费，以及它们之间的关系。现在有一个非常清晰的数据模型可以帮助你进行计算，它的结论是，当你吸引投资时，你不会拍击你的头，但是你有数据支持来确定引入哪个平台。

在住宅房地产中，通过离线探头和传感器，我们可以深入了解所有来到销售办公室的客户。我们甚至可以知道去哪个社区进行线下推广；你在外面放了八块广告牌，有效的和无用的。这在没有大数据的时候是不可能的，但是现在所有这些手段都进来了，真正改变了这些传统产业的成本结构和产业结构。

什么样的企业将来会成功？如果你失去了这些新的生产力，你可能真的会死。杀死你的不是互联网公司，而是因为你自己的能力没有提高，你还没有准备好迎接这样一个智能数据时代。

最后一个案例非常有趣。在北京，我们向市政府提出了这个问题。这是山顶的客流图。每个人都注意到左边有人群，右边没有人。双方有什么不同？人们使用了不同的城市重建方法。左边是在原有四合院的基础上改善基础设施；在右边，所有的商店都被推开重建了。

我们在这两个地方设立了两个检查站。这是中间的图片。我们每天帮助他实时监控这个地区的人来自哪里，他们来自哪个省市，他们经常去北京的什么地方。

在右边的图片中，我们放了很多传感器，如地磁、照相机、红外线等。来判断这些参加北京设计周的人的情绪是积极的还是消极的。

这些案例实际上帮助了这些行业进行这样的升级和转型，我们也希望今后能有更多的合作案例与我们在这里的同学和朋友。我们坚信，只有用“数据思维”和我们自己的企业理念改变自己，我们才能在下一个数据时代获得第一次机会。谢谢你。