主动投资有着永恒的生命力

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随着a股市场持续波动，传统基金投资方式的优势下降，许多基金团队转向“外部力量”进行干预。例如，最近，一家大型基金公司与著名科技企业合作，参与人工智能研究，寻求新的投资突破，引起了相当大的关注。

作者一直与相关数据研究人员保持联系。目前，人工智能在投资中的应用似乎还处于初级阶段。大多数研究者从大数据分析入手，采用传统的文本数据处理、语义分析、情感判断、数据关联等方法。

这种方法的优点是数据处理规模大、速度快，似乎能够处理大量的信息，但缺点是明显的，即信息处理质量低，不能真正应对复杂多变的投资环境，给出像人脑一样真实的投资建议。

成千上万人参与的投资市场是一个复杂多变的系统，随着参与者的增加而演化。它的生态和规则远比棋盘游戏复杂。在当前的技术环境和市场条件下，期待所谓的人工智能取代机器人(300024)等投资经理可能只是一种遥远而亲切的“想象”。

从现有的技术条件来看，人工智能最有可能发挥研究助理或事务助理的作用，根据一些简单的模型处理简单的信息。坦率地说，它类似于高级excel的角色。

人类对技术和知识的渴望由来已久，尤其是那些并不为所有人所知的新技术，这些新技术往往是“神话”，并且被寄予厚望。在投资领域有许多类似的案例。

在a股市场的早期，计算机的应用还没有普及。当时，相当多的大型机构花费巨资购买数十台电脑，并聘请各种具有学术背景的博士团队研究a股价格曲线。最后，他们花了数百万美元。

后来，算法投资在市场上流行起来，于是各种身份的“精英人才”、“黑客”和“火箭科学家”纷纷走进房间，一路平安地来到a股。当时，有各种“高级”投资算法:从天气预报理论分析股市；从地震定律分析股票价格；股票市场有面子分析。最后，很少有投资者还能在股市上按照原来的套路生存。

在过去的几年里，大数据投资很受欢迎，各种拥有强大背景和控制专属数据的机构的大数据人才纷纷涌入市场:有分析性新闻；独家贸易数据分析；有一个分析点击率。在经历了早期的大规模扩张热潮后，它已逐渐平静下来。

投机者利弗莫尔曾经说过一句名言:投资像山一样古老，太阳底下没有什么新东西。对于股票市场来说，积极投资和理性投资可能是一种永恒而有效的方式。过去一百年的历史就是这样运作的，未来可能不会有太大的变化。