诺奖得主Pissarides: 新科技对于人力市场冲击极大

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2018年10月17日上午，2018杭州湾峰会论坛在杭州黄龙宾馆举行。2010年诺贝尔经济学奖获得者、英国科学院院士克里斯托弗·皮萨里德斯出席会议并发表讲话。

克里斯托弗·皮萨里德斯(Christopher pissarides)在演讲中提到新技术对劳动力市场有很大的影响，然后根据世界不同地区的不同情况做了相应的解释，并对中国目前和未来相关技术的发展表示乐观。在那之后，克里斯托弗·皮萨里德斯谈到了机器人(300024，诊断单元)和人工智能时代的重建和三种人类工作。

以下是这次演讲的记录:

克里斯托弗·皮萨里德斯:大家早上好。非常感谢您的邀请。有了这样的介绍，我意识到时间不多了，但有人建议我就我准备好的演讲稿做一个完整的演讲。刚才，你可能已经看到了我们的议程。我在大学工作了很多年。此外，在大学里，我们经常不被允许通过ppt告诉你很多数据。因此，我不同于前面的发言者。

我的主题也不同于刚才发言者的主题。大多数演讲者都谈到了金融技术。演讲者刚刚讲得非常好。我谈了更多关于劳动力市场的变化。因为这是我一直在研究的方向。即使在我余下的职业生涯中。

新技术对传统劳动力市场的影响和新工作的出现。因此，我将更多地谈论新技术对人力资源市场的影响。当然，在我的演讲中，我还会谈到一些政策的出台，我已经在人力资源市场工作和学习了30多年。当然，更多的细节，我可能会在以后的某个时间交流。

我会更加关注新技术对劳动力市场的影响，我还会提到一些新技术会创造一些新的就业机会，特别是在中国，因为我意识到时间很紧，我只有30分钟，现在我只剩下28分钟了，所以我会做一个更简洁的发言。

现在我们来谈谈新技术对劳动力市场的巨大影响。本来，这个劳动力市场有一个非常完整的结构，但是新技术的到来对劳动力市场有很大的影响。现在人工智能给了机器很大的力量，这对劳动力市场有很大的影响。机器人用于制造业，尤其是传统的装配线，如机器人和无人驾驶汽车。甚至当我们通过海关时，我们也可以用我们的护照通过机器直接通过海关。事实证明，所有这些都是移民局工作人员直接看到的。这就是我提到的。人工智能已经取代了许多原始的人工工作。

机器人的发展更多的是自主机器的操作。在20世纪50年代和60年代，当人工智能刚刚发展起来的时候，美国在研究这个课题的时候已经提到了人工智能和机器人对劳动力市场的影响，但是这种影响在最近几年变得非常明显。关键在于新技术的快速发展，这主要取决于大数据的发展。

第二点是机器人的自主运动，这意味着所有方面都可以由机器人独立操作。也就是说，在20世纪60年代，人们开始工作，但现在它完全被机器人取代了。中国在这方面的发展也很快，尤其是在机器的自主运动方面。这可能是李总理在2015年提出的“2025年中国知识创新”的倡议。到那个时候，中国的技术可以和德国、日本相比，我们可以在这段时间内赶上甚至超过这个技术环境。30年后我们将超越今天。

现在，让我们看看这些数据。这是每个国家投入使用的机器人数量。我们可以看到，增长是稳定的，但在2008年，有一个非常快速的增长在2009年。你可以看到为什么会有如此快速的发展。让我们看看亚洲的数据，主要是韩国、日本和中国。主要的增长点也在中国，日本和韩国的发展没有中国快。中国在这方面占主导地位。

你可以感觉到美国是绿色的，欧洲是紫色的。他们的增长相对稳定，相对较小。当然，它在非洲基本上消失了。自动化基本上是零，自动化在非洲只占很小的一部分。我们可以看到每个国家的各个国家之间的差异，我们可以看到机器人使用的时代领导者是韩国、日本和德国。欧洲还有发达的工业国家。你可以看到，由于经济因素，意大利排名第四。因为他们的劳动力非常昂贵，他们非常愿意使用机器人来代替昂贵的劳动力成本。然后是瑞典，在那里他们也使用了很多机器人。中国在这里排名非常靠后，甚至落后于南欧。

倒数第五个红点是中国的利用率，我们也在考虑中国未来的发展。目前，中国的工业主要是劳动密集型的。特别是，许多农民工越来越多地参与工业化大生产。如果我们着眼于未来的发展，它可能与现在完全不同，特别是在汽车生产方面，汽车越来越多地使用自动化设备。另外，让我们看看日本、德国和美国，它们在汽车工业中大规模使用机器人作为自动生产设备。

还有南欧和英国等国家也大量使用这些自动化设备。例如，法国的汽车工业也相对强劲，但与德国和日本相比仍有很大差距，这是整体数据。现在有新技术在研发过程中。如果我们成功了，想走在前列，我们必须自己研发，不能抄袭别人。例如，中国制造2025想要实现中国制造业的进步。

R&D有三个主要国家，即日本、韩国和德国。这里我有一些数据。蓝色部分是工业企业的R&D投资，红色部分是政府投资，主要用于军事研究，绿色部分是教育产业的R&D投资。我们可以看到它们的比例分布。绿色还包括生产、教育和研究的合作。许多最具创新性的初创企业诞生于大学。例如，硅谷的斯坦福大学、加州大学、麻省理工学院和英国的剑桥大学都是创新创业的重要发源地。因此，我们不能忽视生产、教育和研究的合作，我们可以在最右边看到中国的数据。

中国甚至在许多方面超过了欧洲。如果我们看看整个R&D，我们可以做一个比较。中国像R&D一样，已经超过了欧洲，但欧洲教育产业的产学研合作比例相对较大。硅谷也是值得学习的一个很好的例子。

也许在中国，我们大学的研究与行业合作。例如，在人工智能中，机器人部分不是特别紧或紧。我们为什么要关注这个话题？我们为什么不让机器把所有的工作都做好呢？我们为什么要讨论这样一个话题？由于这项技术对各行各业的影响或好处并不完全相同，它会促进某些行业的发展，对某些行业产生不利影响。

我们的技术肯定对经济发展有很大的影响，例如，我们有绿色经济发展等等。这对我们的环境保护和整个社会的发展都有很好的影响。正如我们的政策制定者将提到的，例如，我们需要在这样一个行业中引入一些新技术，但是在不是100%的情况下，这种新技术将带来更好的积极影响，所以我们在对一些项目作出政策决定时应该谨慎，并且我们应该考虑结构转型。例如，一些繁荣的行业和衰退的行业可能需要不同的策略。

例如，在汽车制造业，大部分工作已经自动化生产，机器人可以做这项工作。因此，我们在培训员工或技术人员方面投入大量资金是不合适的。或者有些人认为我们应该在服务业中更多地使用机器人。我认为这是一个糟糕的决定。对我们来说，在服务业更好地培训员工比使用机器人更好。不同的行业在不同程度上使用自动化，我们的人工智能和机器人应用策略也不同。有数字化和计算机化的趋势。

这里有一些很大的不同。一些传统的工作是由有经验的员工完成的，但是现在许多工作都是计算机化和自动化的。例如，电力行业的一些工作传统上由我们的员工手工操作。现在有越来越多的机器，它们在我们家是一样的。许多家用电器代替人力来清洁和清洁。目前，技能要求低的工作将被更快地取代。

越来越多的工作将被取代。刚才提到了大数据，大数据和人工智能比人类有更高的数据存储和处理能力。现在我们的数据也很大，需要越来越多的机器来帮助我们进行数据处理，这可能是每个人都熟悉的。像阿里巴巴的电子商务平台一样，每天的交易量是巨大的，没有人力可以做到。例如，支付完成相应的交易是完全不可能的人力，现在电脑是一个完美的选择。

在欧洲，我们主要出于同样的原因使用亚马逊。还有其他行业，如医疗行业和医疗行业，也使用人工智能进行疾病诊断。我们可以将我们的结果与大量传统的过去数据进行比较，以便给医生提供参考。病人应该做什么样的诊断，通过我们的检查他有什么样的风险，他在治疗中有什么样的建议和参考？现在有自动驾驶在运输和大规模的数据分析。

我将告诉你更多关于机器人现实和人工智能时代我们工作的重建。我们并不是说有一天机器会完全取代人类，也不能说机器会完全被淘汰。我们看到更多的结构变化和我们工作的这些重建，所以我们必须分析新工作的出现和一些工作的消失。一些行业的就业机会在减少，而其他行业的就业机会在增加。

什么样的工作会受到影响取决于你在工作中要完成的任务。我相信随着新技术的发展，包括人工智能和机器人，计算机可以取代一些简单的工作，但这并不意味着所有的工作都可以被取代。人和计算机的主要区别在于，计算机一次只能做一件事，但人可以做多行操作，同时做几件不同的事情。例如，电脑可以下棋，打败世界上最好的玩家，但是这个优秀的玩家不能做其他事情。这个优秀的机器人玩家。

经济学家计算有多少工作会被机器影响和取代，但他不能计算会下棋的机器人是否能做其他工作。它们都是单一用途的。发达国家的数据显示，10%-20%的工作岗位可能会受到影响。我也做了一些估计，有些数字可以和你分享。20年后，我们将分析劳动力市场。

例如，我们国家的劳动力市场将经历什么样的结构转型主要是由于人工智能的影响。在中国40年的改革开放过程中，60%的人已经换了工作，40%的农业从业人员已经成为一些与工业相关的从业人员。因此，在接下来的20年里，15%的工作会受到影响，这对于我来说不是一个特别大的变化。在中国40年来，40-60%的工作已经改变。

这里有些工作更容易受到影响。例如，这些做电话营销的人中有99%会受到影响，因为现在有了电子商务，我们不用打电话做销售工作，而受抵押贷款影响的银行员工都是无纸化的，可以在线申请。我们银行也有出纳员，但是他们都使用自动取款机。此外，出租车司机也受到很大影响。现在，

物理治疗师、我们的牙医、外科医生和营养学家受影响较小，他们对专业知识、知识和技术有特殊要求，受影响较小。我们考虑哪些工作将被取代，这涉及到数据的收集和处理以及我们对脑力劳动的需求。我认为计算机最重要的优势之一是它的处理能力，也就是计算机的处理能力。我认为它不能被称为人工智能。他们只是说数据处理能力比较高。不要在这个术语上犯错误，因为他们的联系人一点也不聪明，他们只是说机械地做一些数据处理工作。

所以，我们只是提到了一些关键点，我们不知道将来会发生什么，但是我们知道很多人工智能已经取代了很多人工岗位，这可以在一些统计数据中反映出来。

此外，我们必须考虑是否是技术能力，也就是说，机器人的技术能力渗透到人力资源市场。此外，当然，你喜欢使用机器人，因为机器人比人的大脑便宜，但是如果劳动力比机器便宜，那也是一个有竞争力的地方。如果我们看看这项技术，中国在这些领域的飞跃可能会提前。如果将中国当前劳动力市场的价值与德国和日本进行比较，我们可以看到中国的智力主动性。中国的劳动力相对便宜，所以我们还有很多能力。有些人工智能和自动化能力在中国仍然没有大的市场，因为中国的劳动力相对便宜。

与德国和日本等市场相比，人工智能和机器人可能有更多的市场。因此，中国的人工智能或机器人能力并不是不存在，但与中国的劳动力相比，它相对便宜。我们现在看到了新的就业机会的创造。

例如，我认为在休闲娱乐行业，特别是在欧洲，我们可以看到德国的工作时间是欧洲所有工作中最长的，也是效率最高的，其次是荷兰。第三是英国和中欧一些国家的劳动者的工作时间。现在我们的工作时间越来越短了。不是没有太多的工作要做，而是人们更愿意平衡工作和生活。

在20世纪60年代，我们在欧洲和美国有两周的年假。现在我们在欧洲有6周的年假，在美国只有2.5周的年假，但是他们都愿意在生活和工作之间找到平衡。希腊是年假最少的欧洲国家。事实上，希腊的就业市场并不好，就业率只有60%。然而，从事这些工作的人会工作很长时间，比北欧人长得多。因此，人工智能失去的一些工作不一定会在其他地方产生。因为我们不需要它。但是你可以花更多的时间休息。我们还可以创造一些新的就业机会。

三种类型，其中一种与金融业密切相关。因为很多时候同一份工作可以找到一些新的工作。例如，英国有许多银行，许多商业银行都有零售店。三四年前你去过任何一家银行。你进去的时候，我不得不把支票换成现金。当你进去的时候，员工都是一样的。他们不会给你现金。现在很难直接从你的账户取钱。你直接从自动取款机取钱。他们更多地介绍他们的理财产品。你有钱吗？

因此，我们重新定义了一些职位，我们重新定义这些职位与一些机器相比，并试图不让这些机器对我们的工作有太大的影响。现在，这些银行网点的员工已经停止了现金业务，他可能会帮助你建立一些更好的客户关系。

例如，在新技术方面，我们有修理机器人的工作，甚至在其他经济区域创造一些新的工作。然而，新的就业机会是通过两个渠道创造的。第一个频道在家里，在家里制作一些输出。例如，如果你是父母并且有孩子，你可以经常在家照顾孩子和做饭。

例如，人们不想自己做饭。例如，你在伦敦租了一个私人厨房为你做饭。如果你没有钱，如果你现在有钱，你可以在餐馆吃饭，或者邀请别人在他早期的家里为你做饭。另一部分是家庭护理。例如，父母应该照顾他们的孩子，孩子长大后应该照顾他们的老父母，尤其是中国的传统。现在，情况并非如此，尤其是在欧洲，我们有儿童保育中心。这些专业的照顾者照顾孩子，年轻的父母可以出去工作，老年护理中心可以照顾他们的父母，年轻人可以出去工作。一些家庭工作现在正在市场化。

第二个是奢侈品娱乐业。我们谈到了奢侈品行业，它不仅是意大利或法国著名的奢侈品品牌，当然，这些行业还会扩张。现在这些奢侈品行业集中在服务行业或创新行业，如艺术，表演，电影和电视剧，另一个是护理，这也是奢侈品，所以这些行业将创造一些新的就业机会，因为人们有更多的时间和金钱享受这些服务。

例如，大厦管理将使用一些专业人士来帮助你管理健康和护理行业。如果我们看看医疗和护理行业，我们可以看到北欧20%的劳动力在护理行业，中欧约10%-15%，中国约4%-5%，因为大多数护理工作在中国的家中完成。我被告知我只有一分钟。

我为什么要关注医疗保健行业，因为机器人和人工智能很可能已经取代了许多工作。我们可以看到这是挪威，约占15%，增长位置在护理行业。他能使所有需要就业的人在这个行业就业。这是一个可以看到其他地方并且有更多工作的地方。

例如，老龄化也增加了护理工作。例如，在日本、中国和其他国家，特别是中国，老龄化进程非常快。

我现在要结束我的演讲了，谢谢。